虽然市面上现已有可以检测用户手势的核算机视觉体系和装备传感器的手套,但加州大学伯克利分校的一支研讨团队,还在此基础上推出了一种愈加科幻的代替计划。 据悉,核算机视觉体系需求一直看清用户的手部动作,但这一起也引发了关于隐私权益维护的争议,由于摄像头不可避免地会拍到用户的面部。另一方面,根据手套传感器的计划又过于粗笨和软弱。 好消息是,UB Berkeley 开发的可以检测用户手势的高科技臂章,就具有这方面的更明显优势。具体说来是,研讨团队开发了一种装备了核算芯片的薄膜型臂章,而且可以缠绕在用户前臂上运用。 在初始化阶段,用户可以先录入对应的手势动作,然后腕带中的电传感器会剖析 64 个点位的神经信号,并将之用于根据人工智能的自定义算法的形式练习上。 之后当用户做出相应的动作时,体系就可以将之与共同的神经信号形式进行匹配和判别。现阶段的演示,现已可以支撑 21 种不同的手势,包含握拳、伸出大拇指、摊手、以及拨动每一个手指来计数。 更重要的是,跟着时刻的推移,算法可以不断改写补偿已有的形式匹配精度。即使由于手臂上出汗而导致臂章传感器偏移(或固定在反常的方位),体系也支撑尽可能地辨认。 此外为了保证用户的隐私,相关处理作业悉数可在集成式的芯片内作业,而不会将任何数据传输到云端。展望未来,研讨团队还期望将之用于虚拟现实和人工假肢等电子设备的操控上。 最终,由 Jan Rabaey 教授带领的这项研讨的最新进展,现已宣布在近来出书的《天然电子》(Nature Electronics)期刊上。 原标题为《A wearable biosensing system with in-sensor adaptive machine learning for hand gesture recognition》。 新宝6登录地址